中美ai之争谁会是最后赢家呢 - - 中美AI之争谁会是最后赢家?

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中美AI之争谁会是最后赢家?的问题，于是小编就整理了5个相关介绍中美AI之争谁会是最后赢家?的解答，让我们一起看看吧。

AI的发展状况和前景？

目前，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在逐步落地产业应用。

人工智能技术发展尚未成熟，但已经取得了一定的成果，如深度学习和强化学习等。

未来，人工智能将催生新的技术、产品、产业、业态、模式，引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。

预计到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破点。不同国家或地区组织的发展侧重点也不同，比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响，欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势。

全球AI领域的竞争，中美PK谁更强？

AI指的是人工智能，这个概念刚提出来的时候，大家都认为是科幻想法，基本不可能实现的。但是随着日益发展的科技，AI慢慢的出现在了人们的视野里。

各国对AI的研究，其实最早是基于军事应用（不要问为什么，所有技术都是优先应用于军事，后面才普及到民用）。因为AI的出现，能够使得军事调配管理更加的系统化，更加的精准有效。甚至于，能够代替原有的士兵去执行危险任务。

随着慢慢对民用市场的开放，AI才会逐步的出现在人们的视野中。例如各大手机商，电脑商自行开发的AI系统等等。目前看来，大家的AI系统更偏向于稍微智能的语音识别搜索功能。当然，真正的技术都在实验室中，一般大众都不知道。就市场上看，中美的民用AI系统半斤八两。反正只要语音识别度高，搜索功能健全，基本上都不会太差。

2020年“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”。美国占61.4%，中国9.3%，怎么看？

谢邀！不太了解事实，不过如果是这样的结论，那也很正常的，不用惊讶。

美国重视科技，两次大战积累的资源、保存的高起点，采购世界人才…它领先太正常。

中国的发展起点底，在老一辈科学家的引领下努力追先。包括AI技术在内，在有的方面，我们后来居上。在有的方面，可能不是由自己驾驭。

当然，不妨换个角度。

以前的背景下，对于国际的各种评选，您可以3种方式对待①睁一只眼闭一只眼②呵呵③反过来试试看。

我用一个简单故事来解释一下，1999年我在荷兰驻广州领事馆工作，主要是市场调研和技术分享合作，主要是将欧洲高新技术转卖给国内，但所有的这些都是受FBI监控的，那时国内急需的就是作战夜视仪，这个东西硬件生产并不难，关键是软件技术，因为我们接收的红外信号必须转化为图像才能让人们看到，它是通过士兵头盔接收红外然后将这些信号传到分析中心，经过图像分析生成处理再传回给士兵的，比如一个装甲车或者一颗树，我们怎么知道它是假的还是真的呢？这个需要软件分析的，包括每一寸土壤是什么结构什么成分都需要分析，这个涉及很多技术才能合成，人工智能也是对整体工业水平的一个高标准要求，不是几年可以炼成的

国内的发展整体上来说还是更关注在工程应用方向，以企业应用为主。因为ai发展在接下来的几年都会备受关注和支持，而为了获得投资者的认可，几乎所有的行业和品牌都会努力让自己的产品和ai挂上钩。这种动机确实能够拉动ai的需求，但是不能促进ai进步。

现在的ai是数据分析工具，基于ai可以进行很多高重复度的工作，降低对人工的需求，这是一个很好的发展方向。但是行业内做的东西，是要以产品形式卖出去的，而能够卖出去的东西，更重要的是稳定而不是先进，毕竟对大多数用户来说，ai有多先进是很难由消费者衡量的，也难以感知到。

所以对于先进技术而言，研发的动力或者说精力可能并不足够。之前比如ai四小龙的公司在研发方面下的成本是很高的，但是在识别算法准确度趋近饱和的现在，继续对算法进行调整提高准确性的意义已经不大，而是应该转型去做结构上的优化和智能上的变化，但是在这两个方面确实进步不叫缓慢。

个人觉得这个数据并不感到意外，我们每天接触的新闻自然是更多关注国内的专家，但是不代表国外在这方面就止步不前了，可以尝试去了解一下国外所达到的成果，会发现各个国家对于这个方面的出力都很大。

感谢邀请！中国的人工智能能力其实离美国还有一段距离。这不仅仅在“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”中可以反应出来，在人工智能的论文、专利上也可以有所体现

中国论文很大程度上是在乎量，而不是在乎质，这和中国高校注重发表的数量，而不是质量有关，这个和国外的高校思路的确的南辕北辙，国外更注重研究的深度一些。所以中国有很多AI的论文都是走的一些大水刊，这个是我们国家科研方面很大的问题

接下来我们具体对比一下中美两国的AI技术上的能力差异

独立调查机构CB Insights发布的报告显示，全球32家估值10亿以上的人工智能公司，美中领先全球，其中中国占据10家，美国占据16家，美国领先于中国。但是美国极其害怕中国的AI独角兽公司的成长，依图这些公司已经上了美国的黑名单

AI专利的排名，全球AI专利申请排名IBM、微软、谷歌稳居前三，百度第4，国家电网第6，腾讯第8，中国是美国的2.5倍

《2018年度全球AI报告》显示，全球AI发布论文第二多的是中国，如图2所示占比高达25%，美国占比是17%，但是美国AI论文的引用次数比全球的平均水平高出83%，所以美国在全球的AI实力是最强的，中国紧随其后，这个原因就和我之前说过的高校的不良习惯有关。

在AI硬件方面，美国市场研究公司Compass Intelligence已根据自己的指标公布了十大AI芯片组。据此，Nvidia排名第一，英特尔排名第二，恩智浦排名第三，苹果排名第四，谷歌排名第五，全球前10除了华为公司，美系公司占据大半。

所以中国的AI的实力，不管是软件和硬件能力，都是远不如美国的，所以最有影响力的学者，美国占61.4%，中国9.3%是一个非常正常的比例。

不过，虽然中国是第二，但是中国的AI能力的发展还是非常迅猛，增长的非常迅速。这也让买个感到害怕，对中国进行了全面的AI封杀。目前据我所知，美国连中国报考AI的研究生都拒绝入学，可见美国风声鹤唳到了什么地步

当然，对手越害怕，说明我们国家的潜力越大，虽然我们国家的AI能力现在不如美国，但是以当前的发展速度，有朝一日肯定会赶上美国的

情况概述：

2020年AI2000榜单是由清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院发布的。榜单分为人工智能全球最具影响力学者和提名学者组成。前者200名，后者1800名。分布于全球不同高校和学术机构，其中美国共有1128人次，中国有171人次，欧盟有307人次上榜。

从这个榜单中可以看出，美国可谓是遥遥领先，作为国家来说，中国虽然排名第二，但是跟第一名差距实在是太大了，几乎没有可比性。

原因分析：

1、美国是全球科技人才高地、聚集地，这个地位没有改变。

如果我们分析一下美国这些高科技人才，会发现，美国本土的人才并不占绝对优势。这些人才中，很多都是成为人才后加入美国国籍的。其中，华人贡献绝对不会少。

2、我国培养的人才不少，但流失严重。

上面说过，在这些美国人才中，有不少都是华人。这些华人本身就是我们自己的人才，只是我们没有留住，变成了美国的人才。

3、美国吸收着全世界的人才，都用加法，我们的人才流失，在用减法，美国占据绝对优势是必然的。如果都是本土人才的对决，我们未必不如美国，甚至会超过美国。

这个榜单，应该引起我国相关部门的高度重视，如何留住人才，是未来一个重要的课题。现代社会的竞争表现为人才的竞争，人才流失问题不解决好，比如拖中华民族伟大复兴的后腿，怎么重视都不为过。

马斯克和马云，你更崇拜谁？

诚邀。两个站在金字塔顶端的男人，都是全人类的骄傲。

马斯克，成就改变人们未来生活！其创立的SpaceX公司，在探索星空，航空航天的地位举足轻重，“重型猎鹰”运载火箭更是世界火箭之巅。特斯拉，目前世界销量最好的纯电动汽车。“星链计划”更是直接瞄准6G。可以说，马斯克的很多成就，都是在为人类探索未来。

马云，成就改变人们的生活习惯！其创立的淘宝天猫，成为中国最大的网购平台，足不出户，可以购买全世界的产品。支付宝，直接让我一个平民百姓，忘掉了现金，让中国进入了一个无现金社会。其投资的公司，大都以改变人们的生活方式为主，为未来生活的模式做出了规划。

两位值得骄傲的人类杰出者，都足以进入世界名人堂，值得我们崇拜和学习！

马斯克是高度市场化的环境中结出技术创新的果实；而马云是在计划经济和市场经济的混合体土壤里结出的模式创新的果实。无论是谁都对自己的国家乃至全世界的发展都起到了促进作用！

当然是马斯克，马斯克做的事情很多都是颠覆性的比如支付公司PayPal，电动汽车，火箭公司，火星项目，等等。这几天既然要卖掉自己手里的所有房子，甚至要租房住就这一点全世界富豪都没法和他比，全世界的无房户穷鬼不得不崇拜他和感谢他，，他不想让别人说他占有太多资源，这格局与脑洞不服不行。当然不是说马云不好，马云富有但我不嫉妒，人家是阳光财富，虽说他的创业基本是模仿过来的但全中国为什么如此成功的是他呢！肯定还是牛，而且互联网发源发展成熟于欧美，我们很难另起炉灶成功！只要在中国成功就是成功。

你好，很高兴可以回答你的问题

两个人都是世界级顶级人才。在各自的领域做出惊人的成绩。

我个人比较喜欢马斯克。

2001年，他策划了一个叫“火星绿洲”的项目，计划将这个小型实验温室降落在火星上，里面有在火星土壤里生长的农作物。不过当他发现发射成本比这个项目的研发和工程成本都高很多的时候，他暂缓了这个项目，理想把自己变成火箭专家。

2002年1月的一天，马斯克年满30岁，马斯克在大学曾修过物理学，但他并不是个火箭专家。但面对Paypal就快上市得消息，他的手边摆着一本火箭推进基本原理。后来Paypal并没有上市。

2002年10月，ebay用15亿的股票收购Paypal，马斯克拥有其中11.7%的股份，约合3.28亿美元。在那之前的四个月，他成立了SpaceX，研究如何降低火箭发射成本。他立即在SpaceX里投了1亿美元，雄心壮志是将发射费用降低到商业航天发射市场的1/10，并计划在未来研制世界最大的火箭用于星际移民。

2017年初，他宣布计划制造一个更大的火箭，为2022年开始实施火星殖民计划作准备。他也承认，这一时间表堪称“雄心壮志”。该项目的代号为“超大型火箭”(BFR)。

2017年12月4日，位列《彭博商业周刊》2017年度全球50大最具影响力人物榜单第43位。

他就是当代钢铁侠。也是无数男孩心中的偶像。希望对你有帮助。

马斯克和马云，马云在国人面前就没有必要介绍了，那我就先说说马斯克这个人。

马斯克

Spacex太空探索技术公司、环保跑车公司特斯拉（Tesla）以及SolarCity三家公司的CEO，可能大家都是只知道他是特斯拉的总裁，但是他的另外2个头衔也是很厉害，Spacex太空探索技术公司，截止目前已经向太空发射了400枚卫星了，这个概念大家心里面想一下就知道他有多厉害了。

马云跟马斯克有一个特点，都是在80-90年代看到了互联网对以后生活工作有着巨大影响的人，也都是靠着互联网发迹。马斯克为什么要发射卫星，其实这个跟互联网也有着必然的关系，说通俗点，大家的E、2G、3G、4G、5G网都是需要靠着卫星来的传输信号，要真正做到万物互联5G网的速度还是不够快，必须要真正实现6G。从这里就可以看出马斯克这个人在互联网领域真的是个天才，想升级到6G，就必须靠着足够多的卫星，足够有用的卫星来进行信号传输。

马云呢，基本上大家对他的认识都是从淘宝开始的，到后面蚂蚁金服、钉钉这些东西。我个人觉得他不仅仅只是个商人，因为商人的本质是赚钱，但是他从这里有了个升华，他不仅仅是赚钱，他现在赚了钱还反哺了社会。阿拉善种树大家都知道吧，植了多少植被就不用多说了；他对教育也是尤为重视，可能也只是他个人能力赚到钱了，实现了财富自由，也才有时间去追逐他喜欢的教育。

两个人都是互联网巨头，互联网大佬，都是通过互联网实现的财富自由，马斯克依旧在互联网领域驰骋，马云已经退居二线过着自己想要的生活。你们会更崇拜谁呢？

OpenAI研究用GPT-4解析GPT-2样本，将带来哪些影响？是否会影响AI技术发展？

OpenAI研究用GPT-4对GPT-2进行样本解析,这将带来以下影响:

1. 加深对语言模型内部机制的理解。通过更大规模的语言模型解析较小规模模型的生成样本,可以进一步理解语言模型内部的知识表示和推理机制,这有助于指导未来的模型设计。

2. 提高语言生成的可解释性。解析生成样本可以解释模型为何产生这些输出,这有助于提高语言生成系统的可解释性,并增强用户对系统输出的信任度。

3. 帮助发现潜在偏差或有害内容。通过样本解析,可以检测语言模型中的潜在偏差,发现模型生成的有害、非法或不实内容,这有助于改进模型,提高其安全性与可靠性。

4. 为未来的语言模型监管奠定基础。样本解析为开发语言模型监管或审核系统奠定基础,未来可以通过监管系统持续检测和改进语言模型,确保其生成内容的安全性。

综上,OpenAI 对 GPT-2 进行 GPT-4 样本解析,这可以加深对语言模型工作机制的理解,提高其生成内容的可解释性和安全性,并且为未来语言模型的监管与审核奠定基础。这无疑会对 AI 技术的发展产生积极影响。

但是,随着语言模型规模的不断扩大, 内部机制也变得极为复杂,要充分解析和理解其工作原理仍面临许多技术难题。且样本解析本身也需要投入大量资源,这可能会成为其商业化应用的一定障碍。所以,尽管 OpenAI 的工作推进了对语言模型工作机制的理解,但要全部解析和准确理解更大规模的语言模型,仍需要持续努力。总体而言,这为语言生成技术的发展指明了方向,也提出了新的技术挑战,对行业产生积极影响。

以上内容来自另一个ai的回答[呲牙]

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